<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.xsd" article-type="research-article" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher">VESTNIK-VGATU</journal-id>
      <issn publication-format="print">2782-3172</issn>
      <issn publication-format="electronic">2782-3172</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Вятский государственный агротехнологический университет</publisher-name>
        <publisher-loc>Киров, Россия</publisher-loc>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.66783/2782-3172.2026.78.21.005</article-id>
      <title-group>
        <article-title>Генетическая дифференциация племенных популяций кыргызского горного мериноса на основе вариабельности ядерной ДНК</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Джумадиевич</surname>
            <given-names>Чортонбаев Тыргоот</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Эсенбек</surname>
            <given-names>Белек уулу</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution>Кыргызский национальный аграрный университет им. К. И. Скрябина</institution>
        <addr-line>Бишкек, Кыргызстан</addr-line>
        <country>Кыргызстан</country>
      </aff>
      <abstract>
        <p>Целью исследования являлась оценка уровня генетического разнообразия и степени генетической дифференциации племенных популяций кыргызского горного мериноса на основе анализа вариабельности ядерной ДНК с использованием микросателлитных маркеров. Исследования проведены на 109 животных из трех племенных хозяйств: ГПЗ «Оргочор», ГПЗ «Катта-Талдык» и ГПЗ им. М. Н. Лущихина. Для генотипирования использовали 12 микросателлитных локусов. Установлен высокий уровень аллельного полиморфизма: среднее число аллелей на локус составило 8,06, эффективное число аллелей – 5,51, среднее значение полиморфного информационного содержания (PIC) – 0,76. Средняя наблюдаемая гетерозиготность составила 0,717, ожидаемая – 0,746. Значения индекса фиксации FIS были низкими и положительными (0,036–0,042), среднее значение составило 0,040; 95 %-й доверительный интервал среднего FIS составил 0,007–0,073. Коэффициент генетической дифференциации FST имел значение 0,041, что свидетельствует о низкой степени генетической дифференциации между исследованными племенными популяциями. Полученные результаты указывают на сохранение высокого уровня генетического разнообразия кыргызского горного мериноса и могут быть использованы при разработке программ сохранения генетических ресурсов и совершенствования селекционно-племенной работы.</p>
      </abstract>
      <funding-group>
        <funding-statement>исследование, на основе результатов которого написана данная статья, финансировалось за счет собственных средств авторов</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec>
      <title>УДК 636.3.082.12</title>
      <p>DOI 10.66783/2782-3172.2026.78.21.005</p>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ПЛЕМЕННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ КЫРГЫЗСКОГО ГОРНОГО МЕРИНОСА НА ОСНОВЕ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ ЯДЕРНОЙ ДНК</p>
      <p>Тыргоот Джумадиевич Чортонбаев, Эсенбек Белек уулу</p>
      <p>Кыргызский национальный аграрный университет им. К. И. Скрябина, Бишкек, Кыргызстан</p>
      <p>Автор, ответственный за переписку: Эсенбек Белек уулу, esenbekbelekuulu@gmail.com</p>
      <p>Целью исследования являлась оценка уровня генетического разнообразия и степени генетической дифференциации племенных популяций кыргызского горного мериноса на основе анализа вариабельности ядерной ДНК с использованием микросателлитных маркеров. Исследования проведены на 109 животных из трех племенных хозяйств: ГПЗ «Оргочор», ГПЗ «Катта-Талдык» и ГПЗ им. М. Н. Лущихина. Для генотипирования использовали 12 микросателлитных локусов. Установлен высокий уровень аллельного полиморфизма: среднее число аллелей на локус составило 8,06, эффективное число аллелей – 5,51, среднее значение полиморфного информационного содержания (PIC) – 0,76. Средняя наблюдаемая гетерозиготность составила 0,717, ожидаемая – 0,746. Значения индекса фиксации FIS были низкими и положительными (0,036–0,042), среднее значение составило 0,040; 95 %-й доверительный интервал среднего FIS составил 0,007–0,073. Коэффициент генетической дифференциации FST имел значение 0,041, что свидетельствует о низкой степени генетической дифференциации между исследованными племенными популяциями. Полученные результаты указывают на сохранение высокого уровня генетического разнообразия кыргызского горного мериноса и могут быть использованы при разработке программ сохранения генетических ресурсов и совершенствования селекционно-племенной работы.</p>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>1.	Ajmone-Marsan P., Garcia J. F., Lenstra J. A. Use of neutral and adaptive DNA markers for the conservation of livestock genetic resources // Animal Genetics and Breeding. 2010. Vol. 11. P. 1523–1528.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>2.	Genetic diversity of livestock: current state of research / L. F. Groeneveld, J. A. Lenstra, H. Eding [et al.] // Animal Genetics. 2010. Vol. 41. P. 6–31.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>3.	Genome-wide analysis of worldwide sheep breeds reveals high levels of historical admixture and signatures of artificial selection / J. W. Kijas, J. A. Lenstra, B. Hayes [et al.] // PLoS Biology. 2012. Vol. 10, no. 2. P. 1001258.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>4.	Genetic diversity and population structure of sheep breeds studied using microsatellite markers / L. Parise, M. Mariotti, A. Nardone [et al.] // Small Ruminant Research. 2011. Vol. 95. P. 144–150.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <mixed-citation>5.	Nei M. Molecular Evolutionary Genetics. New York : Columbia University Press, 1987. 512 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <mixed-citation>6.	Wright S. Evolution and the Genetics of Populations. Vol. 4. Variability Within and Among Natural Populations. Chicago : University of Chicago Press, 1978. 580 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <mixed-citation>7.	Frankham R., Ballou J., Briscoe D. Introduction to Conservation Genetics. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2010. 642 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <mixed-citation>8.	FAO. Molecular Genetic Characterization of Animal Genetic Resources. FAO Animal Production and Health Guidelines No. 9. Rome : FAO, 2011. 84 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <mixed-citation>9.	FAO. The Second Report on the State of the World’s Animal Genetic Resources for Food and Agriculture. Rome : FAO, 2015. 606 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <mixed-citation>10.	Peakall R., Smouse P. E. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research // Bioinformatics. 2012. Vol. 28, no. 19. P. 2537–2539.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <mixed-citation>11.	Excoffier L., Lischer H. E. L. Arlequin suite ver 3.5: a new series of programs to perform population genetics analyses under Linux and Windows // Molecular Ecology Resources. 2010. Vol. 10. P. 564–567.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <mixed-citation>12.	Liu K., Muse S. V. PowerMarker: an integrated analysis environment for genetic marker data // Bioinformatics. 2005. Vol. 21, no. 9. P. 2128–2129.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <mixed-citation>13.	High-density genotyping reveals signatures of selection related to acclimation and economically important traits in 15 local sheep breeds from Russia / A. A.Yurchenko, T. E. Deniskova, N. S. Yudin [et al.] // BMC Genomics. 2019. Vol. 20. P. 294. DOI: 10.1186/s12864-019-5537-0.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <mixed-citation>14.	Чортонбаев Т. Д., Белек уулу Э. Современные подходы к сохранению генетических ресурсов кыргызского горного мериноса // Вестник Кыргызского национального аграрного университета им. К. И. Скрябина. 2026. № 2. С. 45–53.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <mixed-citation>15.	Национальная академия наук Кыргызской Республики. Генетические ресурсы сельскохозяйственных животных Кыргызстана: состояние и перспективы сохранения. Бишкек, 2022. 186 с.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
